Los factores más importantes en la planificación de muestras NIR

1. Defina un rango de propiedades suficiente
El rango de propiedades que podría esperar ver como un reflejo de la variación normal del proceso se denomina rango de trabajo. El rango de calibración debe ser más amplio que el rango de trabajo para evitar la extrapolación, lo que significa medir predicciones fuera del alcance de la calibración.

Considere el método principal que está utilizando como referencia para la propiedad que desea investigar. Este método de referencia tiene un error estándar asociado. Tome 20 veces ese error en la parte superior de su rango de trabajo para lograr el rango mínimo sobre el cual deben abarcar los valores de propiedad de calibración.

En caso de que defina un valor objetivo de su propiedad (por ejemplo, el reclamo de la etiqueta), debe estar en el medio del rango de calibración. En general, todos los puntos de medición deben distribuirse uniformemente en el rango de calibración. Si esto no es posible, al menos debe hacer un esfuerzo para evitar un escenario con un gran grupo de puntos en un extremo del rango y solo unos pocos puntos en el extremo opuesto.

 
2. Tenga en cuenta las variaciones 
Incluso si está tratando de construir un modelo de calibración para un parámetro, hay otros factores en su muestra que afectarán la absorción o dispersión de la luz NIR, lo que afectará los espectros que recopile. En última instancia, esto afecta su exactitud, precisión y robustez, por lo que debe tener en cuenta cuidadosamente estos parámetros adicionales. Las variaciones estacionales, la temperatura de la muestra, la consistencia y el modo de preparación de la muestra también pueden afectar los espectros que recopila. La maquinaria e incluso los operadores que producen una muestra pueden afectar el tamaño, la morfología o la densidad de empaque de las partículas del producto. Cuanto más uniforme sea su muestra, mejor será la precisión del método.

Por último, hable con los operadores de planta, los gerentes de planta y los químicos de formulación para descubrir las variables que pueden tener un impacto en el rendimiento de su método NIR.

3. Considere la uniformidad y la dinámica de la muestra
Tenga en cuenta la consistencia y la estabilidad de la muestra. Por ejemplo, analice el estado físico de sus muestras, incluso si se separan, si forman capas aceitosas o acuosas y cómo absorben la humedad. Sea crítico con respecto a qué tan bien la muestra enviada para la prueba de referencia coincide con la muestra analizada por NIR.

Recuerde también mantener la coherencia de su método de referencia para una determinada propiedad a lo largo del ciclo de desarrollo del método NIR, ya que los diferentes métodos de laboratorio tienen una exactitud y precisión diferentes en comparación con los demás.